这是一个言必称数据的时代，借助数据，我们能够更好的去理解商业，但数据只是一种工具，对于商业与数据本身，我们应该有一个正确的认知。
1. 看数据要有框架
零碎的数据很难发挥出真正的价值，把数据放到一个有效的框架里，才能发挥整体价值，所谓有效的框架至少包括两重作用：
首先，数据很多，不同人对数据需求不一样，如CEO、中层管理者、底层员工关注的数据通常是不一样的，有效的框架能够让不同的人各取所需。
其次，有效的框架能够快速地定位问题所在，举个例子，交易量指标大家都关心，如果某一天交易量指标掉了20%，那么，很可能是业务出了问题，但问题到底出在哪儿呢？如果只有几个高度抽像的指标，如转化率、成交人数、客单价等，是定位不到问题的。好的框架能够支持我们往下钻，从品类、流量渠道等找到问题所在，板子也就能打到具体的责任人身上，这也是我们通常所说的，看数据要落地。
2. 数据比较才有意义
现在不是缺数据，而是数据太多，比如一个女孩体重120斤，她是得还是轻呢？判断某个指标增长快慢，需要选择正确的比较对象、参考系，也就是基准线。这个基准线可以是一个预先设定的目标，可以是同行业平均水平，也可以是历史的同期数据。
数据只是表象，是用来发现、描述问题的，实操中解决问题更重要。数据结合业务，找到数据表象背后的真正原因，解决之。解决问题的过程就会涉及数据、数据加工，还可能会涉及数据模型之类的方法或者是工具。
3. 数据解读易主观
数据本身是客观的，但消费数据的是有主观能动性的人，大家往往在解读数据的时候带入主观因素：同样一个数据在小李看来结论可能是好的，在老刘看来可能却得出截然相反的结果。不是说出现这样的情况不好，真理越辩越明。但假如不是通过数据找问题，而是先对问题定性，然后有选择地利用数据证明自己的观点，这种做法就不可取了，可事实上，我们的身边经常发生这样的事情。
懂业务才能真正懂数据，互联网中的数据，需要用商业的眼光去分析才有价值。
