数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，为提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，这一过程也是质量管理体系的支持过程，在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析的数字基础在20世纪早期就已确定，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广，数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
在中国，尽管网络营销的概念很火，但网络营销的效率低于一些发达国家也是不争的事实。无论是门户广告、搜索引擎广告，还是微信朋友圈信息，从行业平均转化率上看，都要低于国外较为成熟国家水平。据估计，国内的跳出率（用户只浏览第 一页即离开的比例）介于90-99%之间，而欧美的跳出率则是70%左右，而餐企行业的平均转换率更是大大低于国内平均水平，大约仅达到1.71%。
国内的网络营销环境处于发展之中，环境不那么尽如人意，但不少专家指出，出现这种情况的主要责任在于投放广告的企业一方，企业对营销背后的数据分析工作不重视，没有精 确定位有效的客户群，导致大量的展示给了不相关的网民。
通常，广告投放前的数据分析可能分为两步走，第 一步：描述目标群体。比如，目标群体是18-25岁，上网购物的年轻女性。第二步：描述此群体的网络活动轨迹。
也就是说，知道目标客户群上什么网站、做什么事、在什么时间地点能够找到他们非常重要。实际上，论覆盖面，网络营销还远远赶不上传统媒体。而这种“全过程的可被追踪”物质，却被大多数企业方轻视，造成了网络广告价低微的“盲状”，基于此种现状，数据分析必不可少。
不知道从哪方面入手开展分析；分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，自己也说不出个所以然来，这就是为什么强调数据分析方法论的原因。在实际操作层面看来，只有方法论结合了实际业务，才能尽量确保数据分析维度的完整性和结果的有效性。因此，不同于其他数据分析方法论，我们按照实际业务流程，将数据分析划分为以下几种类型。
PEST：主要用于行业分析
PEST：即政治、经济、社会和技术
P：构成政治环境的关键指标有，政治体制、经济体制、财政体制、税收体制、产业体制、投资体制等；
E：构成经济环境的关键指标有，GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等；
S：构成社会文化环境的关键指标有：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点等；
T：构成技术环境的关键指标有：新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目等；
5W2H，即何因、何事、何人、何时、何地、如何做、何价。
该方法广泛应用于企业营销、管理活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的蔬漏。
用户购买行为分析：用户投资的目的是什么？（何因）
公司可以为用户提供什么服务或产品？（何事）
谁是我们的用户？（何人）
用户什么时候会购买产品？（何时）
使用场景是什么？（何地）
如何购买、如何支付？（如何做）
购买成本多少？等等（何价）
逻辑树：可用于业务问题专题分析
逻辑树，又称问题树、分解树等。
它是将问题的所有子问题分层罗列，从高层开始，并逐步向下扩展。
逻辑树的作用主要是帮我们理清自己的思路，避免进行重复和无关的思考。
逻辑树的使用必须遵守以下三个原则。
要素化：把相同的问题总结归纳成要素。
框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则。
关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立。
缺点：涉及的相关问题可能有遗漏，虽然可以用头脑风暴把涉及的问题总结归纳出来，但还是难以避免存在考虑不周全的地方，所以在使用逻辑树的时候，尽量把涉及的问题或要素考虑周全。
4P：主要用于公司整体经营情况分析
4P：产品、价格、渠道、促销
公司业务分析：产品：公司提供什么产品或服务？哪些类型的产品销售好？是否符合用户需求？
价格：不同期限投资产品，利率设置是否合理？
渠道：各推广渠道质量如何？用户通过什么渠道得知产品？
促销：活动促销效果如何？
用户使用行为：用途较为单一，就是用于用户行为的研究分析
用户使用行为，即用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动。
用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，后成为忠诚用户。
用户使用行为完整过程：认知、熟悉、试用、使用、忠诚
这些方法论并非单独使用，可以根据具体情况选择合适的方法论嵌套使用。
数据分析方法则指具体的分析方法，比如对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析等，数据分析法主要从微观角度指导如何进行数据分析。
如果把数据分析的过程看作打造一个餐桌的过程。数据分析师就是一个木匠，而掌握了数据分析方法论，恰似木匠在打造餐桌之前，就画好了整张桌子的图纸，而数据分析法正是有关如何刨木、凿坑的方法。
排行榜分析法
排行榜分析法被经常提到的一种方法，很多人会认为排行榜算哪门子分析方法？数据分析以实用为原则，不管复杂的方法还是简单的方法，能帮助到业务层面的方法都是好方法，排行榜是简单、大众化的一种分析方法，排行榜存在于各种分析、各自媒体报道中，例如商品排行榜、销售排行榜、百度指数排行榜等。
对比分析法
对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行对比，分析他们的差异，从而提示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。
对比分析法的特点是：可以非常直观地看出事物某方面的变化和差距，并可以准确、量化地表示这种变化和差距。
对比分析法可分为静态和动态比较两类。
动态比较是在同一总体条件下对不同时期指数值作为对比标准，属于纵比。
与目标对比：即实际完成值与目标进行对比，属于横比。
横比：条件相同（比如时间），结果不同。
纵比：结果相同，条件不同。
同比：去年的这个时间段和今年的这个时间段进行对比叫做同比。
环比：上一个月和这一个月进行对比。
平均分析法
平均分析法就是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。
平均指标可用于同一现象在不同地区、不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。
比如分析不同行业、地区的平均从业人数、平均营业收入等，所有数量指标都可以依据不同的分组用单位数来平均，进行对比、分析。
交叉分析法
交叉分析法通常用于分析两个变量之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中的变量之间的关系。
综合分析法
综合评价分析法的基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价，比如不同地区的社会发展不平，企业经济效益评价等，都可以用这种方法。
综合评价分析法主要有三个特点：
A. 评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成。
B. 在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理。
C. 评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是由终的分值进行综合排序。
