谁能掌握和合理运用大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。
比起传统的看财务报表，通过大数据的分析，可以看到门店的多维度经营状况。比如哪个时段的交易流水很高，比同行业水平高到什么程度，哪个时段低于行业平均水平。
从中找到销量上涨的因素，分析销量波谷的原因，看问题是出在菜品上还是营销策略上，有针对性地制定下步经营策略，从而实现总流水的提升。
AC指交易单价，也叫客单价。TC指交易次数，也叫来客数。
AC反映的是菜单设计和定价策略是否精 确科学，当客单价过高，客流不变，营业额也会提高。AC代表利润高低，TC代表粘性。
有时需要根据数据反馈，来平衡利润和粘性。当店面有500个TC的接待能力，但发现近TC经常超过700个，经营者就需要考虑是否通过提升客单价来控制客流，或是评估在这个商圈是否需要增加店面来满足用户。
CPH就是常说的人效，是衡量人员工作效率的指标。计算公式是CPH=TC/当日总工时数。
CPH的数值不是越大越好，如果数值太大，人员会感到疲劳加剧，不利于良好工作环境的保持。数值太小更加不利于值班经理的管理，公司不能因为完成一天的营运工作而雇用过多的员工在同一个时间段上班。
餐饮是典型的过程管理型企业，基本上不是目标管理型企业，营业额是动态的，是有趋势的，可以根据每天的营业额走势配置相应的资源。
通过每天的营业额数据，可以计算出人工占比，当月报季报出来时，反映的其实已经是既定结果。日常经营管理中，数据反馈越及时，对微观经营动作的调整和矫正就越及时，如果不关注日常运营数据，财报注定是很难看的。
消费者构成数据反馈的情况，是否和一开始对品牌的定位一致？
如果商家定位中高端人群，那么问题就出现了，20岁以下、20-25岁年龄段的人群大多刚刚踏入社会开始工作，收入并不高，所以带来的客单价必然不会高。
这就需要商家去调整自己的定位或改善菜品以适应自己的预期定位，如果消费者人群与你的预期定位相符合，刚证明品牌的装修、选址、菜品、营销等设计是成功的。
菜品的数量与餐厅的面积有一个比值。
菜品的数量低于这个比值，营业收入会受影响，但一旦超过这个比值，短期来看，也许利润会提高，长期来看，利润会受到影响。因为餐厅的边际利润会随着菜品数量的增加而下降。餐饮企业在开店规划和经营调整时，应该根据实际情况设定餐厅面积与数量的上限和下限，以保证企业的长期利益。
每家餐厅都应该设定一个综合毛利率的合理范围，以此来指导厨房对菜品进行优化管理。
一般的串串香正常毛利范围在60-65%，比如：某家串串香的综合毛利应为60%，上下浮动2%是合理范围：58-62%。如果这家串串香某月的毛利率低于58%，则会直接影响餐厅当月的盈利，如果某月的毛利超过62%，当月的毛利率可能会增加，但一定会影响后面一月或数月的收入。因为毛利率超过上限，很可能会影响客人对菜品的评价，从而影响客人的消费意愿。
所以当餐厅的综合毛利率过高，则应通过回馈消费者等措施将毛利率降到安全区域，这并不难处理。但大多数餐厅碰到的往往是综合毛利率过低，影响了企业的赢利能力。面对这种情况，通常有四种策略解决这个难题。首 选是优化菜品种类，其次是提高出品率，再次是降低采购成本，后是调价。
