现在绝大多数企业在布局上仍做得比较粗放，尚未充分挖掘和利用大数据来进行商业选址。主要表现在：门店缺乏整体布局规划，未形成宏观的门店布局全视图；在选址布局中缺乏大数据应用，没有区域及用户人流量数据支撑的战略决策；对于门店管理运营管理，未形成统一的标准，无法实现体系化的运营管理。
1. 锁定成熟商圈
关于企业选址，派人进行实地调查应该是笨的土方法。而当将范围扩展至全国百余城市的重点商圈时，个人和小团队仅凭商业直觉和有限的知识是远远不够的。这就是推动了利用商业地理数据进行商业选址及消费者地理细分的普及。那什么样的才是成熟商圈？什么样的商圈适合企业？
一个位于成熟的商圈，有着充足的人流以及贴近本品牌定位的消费人群；另一个具有一定的潜力，未来可能具有无限发展可能性，还要对流动人群进行调查，包括穿着、男女比例、年龄考量因素等被以数据化的形式呈现出来后，决定开在什么位置。
2. 定位目标客群
企业不仅要选对商圈，还要把生意做进目标客群里，并不是有人气就适合做企业，这与企业定位及目标客群是密不可分的。举个例子，如果把一家烧烤店开在广场舞大妈、太极拳大爷的聚集地，人气就不一定能带来消费，同时也不要妄想他们会带着儿女来消费，概率太低。又或者把一家高档火锅店开进农贸市场，那也是自寻死路。
所以一家企业从一开始就要锁定自己的目标客群。对选址商圈周边的人口、人流、竟争、交通、商业等数据进行综合分析，结合实际的目标客群，选择 佳地址，终帮助决策。
3. 选址里的潜力股
除了成熟商圈，有的企业也会选一些“人气凋零”的地方，这是出于整体市场布局、长期规划的考虑。通常这样的店面前期租金不会太高，但这样的地点需要养，需要有一定的资金实力作为支撑。
利用大数据可以迅速获取竞争店铺分布数量、消费者特征、人流量等有关选址的关键信息，一方面可以降低开展线下市场调研的人力、物力和时间成本，提高选址的效率；另一方面大数据的全面性、系统性、精准性等优势，避免了传统数据收集存在的样本量不足、时间滞后和准确度低等问题，更有利于餐饮企业做出精准、科学的市场定位。
