数据不能保证发的文章一定是用户喜欢的，但数据是能体现出运营出现的问题，日积月累的数据分析和优化，可以让平台运营的越来越有效果。
A、文章每篇数据分析
文章数据分析是指每日每篇文章的阅读量、转发量及转化率，转化率=转发量/阅读量*100%，转化率更好看出文章的质量，因为一篇文章阅读高或者是转发高并不能证明这篇文章质量很好，只能说明用户对标题有兴趣点击阅读或是文章有打动用户且和用户共鸣的地方。质量鉴定从来都需要标准，建议是1000阅读量的转发要40以上才合格。
B、文章累计数据分析
文章累计是对一周7天进行计算，如果每周都会推文，每次推文是3篇，所以一周推文是3篇，周报会针对转化率累计评估文章的等级。阅读量则是以1W、5K、3K、2.5K、2K这几个值进行区分。另外转发量亦是如此，分两个区间，转发300、转发100。个人认为文章阅读是2.5K，转发是100以上才算上合理。
A、日运营数据
基本的指标是图文统计、阅读人数、粉丝阅读数（从公众号打开人数）、转发人数、转发次数、流量主收入、新增、净增等，另外可增加头条转发、头条阅读率、日转发。但是记录起来是会繁琐，如果每天记录的话每次花费的时间也不会超过5分钟。
B、运营数据累计分析
运营数据累计分析是对一周7天时间进行分析，总结肯定是要有不然就没有意义，数据都是根据日数据统计得来的，所以花费的时间只会更快，加上总结的时间3分钟就可以搞定了。
数据分析的好处是数据非常绝 对，例如一篇文章可能有10000的阅读量，转发量是300，从数据的角度的评判这篇文章并不好。假设既定的标准是1000阅读量要有40的转发量才合格，若是原创就不应该用这个。标准要适应公众号的情况定制。
总结的好处就是用文字替换数据叙述问题是什么，总结绝 对不是汇报这个月数据比上个月增长多少，百分点又是多少；而是汇报这个月的数据和上周是否有增长，有的话是在哪里，没有的话问题是什么，接下来需要怎么去优化。
小结：
1. 数据分析方法需要结合公众号进行优化。
2. 总结是文字替换数据叙述问题是什么。
3. 总结需要有针对性的解决办法。
